虛擬試驗(yàn)技術(shù)是由系統(tǒng)工程、建模仿真技術(shù)、可視化與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、信息處理技術(shù)、現(xiàn)代數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等多種學(xué)科交叉應(yīng)用的新興技術(shù)。虛擬試驗(yàn)技術(shù)可以在虛擬的條件下完成對(duì)被試品測試和試驗(yàn)，能夠大大縮短設(shè)備的研制、測試周期，節(jié)約測試經(jīng)費(fèi)，因而得到被廣泛應(yīng)用，已成為系統(tǒng)分析、優(yōu)化設(shè)計(jì)、性能評(píng)測的強(qiáng)有力的工具。本書針對(duì)武器裝備虛擬試

本書在描述和探討開放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理定義、特點(diǎn)、類型及相關(guān)概念、基本理論基礎(chǔ)上，探討開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的協(xié)同關(guān)系、協(xié)同模式及協(xié)同發(fā)展建議，以開放數(shù)據(jù)政策和數(shù)據(jù)安全政策內(nèi)涵分析為引導(dǎo)解讀國內(nèi)外開放政府?dāng)?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的政策進(jìn)展，既在理論上闡釋基于證據(jù)的政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策制定和我國數(shù)據(jù)安全政策評(píng)估，又展示開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全政策制

ChatGPT自問世以來便備受關(guān)注。“ChatGPT是如何工作的？”“我想了解如何高效地使用ChatGPT”“我想將ChatGPT應(yīng)用于Python編程”“我想開發(fā)實(shí)用的ChatGPT應(yīng)用程序”……人們的需求如百花齊放。本書面向ChatGPT和Python初學(xué)者，以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫情境為引，以對(duì)話和圖解為主

本書全面系統(tǒng)地融會(huì)貫穿了計(jì)算機(jī)二維繪圖和三維繪圖。針對(duì)工科相關(guān)專業(yè)需要，以知識(shí)脈絡(luò)作為線索，以工程典型實(shí)例作為抓手，幫助讀者掌握工程設(shè)計(jì)的基本技能和技巧。本書引用的實(shí)例是工科相關(guān)專業(yè)常用的經(jīng)典工程設(shè)計(jì)案例。本書二維部分包括平面圖形、組合體、軸測圖、剖視圖、零件圖的繪制，三維部分包括零件建模、零件裝配、工程圖轉(zhuǎn)換等。本書

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的更高級(jí)經(jīng)濟(jì)階段，是以數(shù)字技術(shù)為重要內(nèi)容的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和，這些活動(dòng)既包含了數(shù)字要素催生的一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括了數(shù)字化要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合帶來的經(jīng)濟(jì)增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在組織方式、生產(chǎn)要素、驅(qū)動(dòng)力、發(fā)展方式等方面較傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都發(fā)生了巨大變化，數(shù)字新基建與產(chǎn)

本書基于我國深入實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的大背景，將“大語言模型”“知識(shí)圖譜”“數(shù)據(jù)治理”相結(jié)合，闡述了大模型、知識(shí)圖譜在智能數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用實(shí)踐，并以醫(yī)療、政務(wù)及降碳等行業(yè)為例，詳細(xì)介紹了其數(shù)據(jù)治理流程及平臺(tái)構(gòu)建方法。書中首先闡述了大模型時(shí)代知識(shí)圖譜和智能數(shù)據(jù)治理之間的協(xié)同關(guān)系，以兒童孤獨(dú)癥為例介紹了基于Cite

本書是施普林格出版的“智能系統(tǒng)、控制和自動(dòng)化：科學(xué)與工程”（IntelligentSystems,ControlandAutomation:ScienceandEngineering）叢書中的一本，從水下環(huán)境面臨的困難與挑戰(zhàn)、人工智能技術(shù)在水下機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Φ确矫�，�?duì)下一代水下機(jī)器人技術(shù)結(jié)構(gòu)等涉及的相關(guān)學(xué)科進(jìn)

本書是一本全面、實(shí)用、易懂的spaCy學(xué)習(xí)指南，專為對(duì)自然語言處理（NLP）感興趣的讀者設(shè)計(jì)。它以中文應(yīng)用為核心，從基礎(chǔ)概念到高級(jí)應(yīng)用，逐步深入講解spaCy這一高效的PythonNLP庫。書中不僅涵蓋了分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等核心功能，還詳細(xì)介紹了如何利用這些功能來構(gòu)建強(qiáng)大的NLP應(yīng)用。通過豐富的案例和示例代碼

在信息爆炸的時(shí)代，如何有效地組織與利用海量知識(shí)是一個(gè)亟待解決的問題。知識(shí)圖譜的出現(xiàn)為知識(shí)的表示、存儲(chǔ)、推理和應(yīng)用提供了一種新范式，而知識(shí)超圖是知識(shí)圖譜的拓展，融合了層次化表示、超邊結(jié)構(gòu)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、事理節(jié)點(diǎn)等概念，可以顯著地?cái)U(kuò)充知識(shí)圖譜的內(nèi)涵與功能。本書系統(tǒng)地介紹筆者在知識(shí)超圖理論、技術(shù)、平臺(tái)上的研究成果，包括知識(shí)圖譜的

本書詳細(xì)闡述了深海智能探測與自主采樣機(jī)器人的兩層分離式主體結(jié)構(gòu)總體設(shè)計(jì)、關(guān)鍵配套部件及應(yīng)用系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。本書建立了海底熱液異常源信息智能搜索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了機(jī)器學(xué)習(xí)系列高效求解算法，提高了深海探測與采樣機(jī)器人的搜索效率與準(zhǔn)確性；建立了深海探測與采樣機(jī)器人實(shí)時(shí)跟蹤控制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了深度學(xué)習(xí)系列高效求解方法